Medicina Interna

    Bioestadística amigable 4ed

    $922.00 MXN

    Precio en Pesos Mexicanos

    Existencia

    Categoría Estadistica
    Autor Martínez González. Miguel Ángel
    Editorial ELSEVIER
    Año 2020
    Edición 4ta
    Idioma Español
    ISBN 9788491134077
    Paginas 535
    Encuadernación Pasta blanda


    DESCRIPCIÓN GENERAL
    Nueva edición del manual de referencia en castellano, con casi 20 años de trayectoria en el mercado, que de forma siempre "amigable" explica de forma práctica los principales métodos de análisis bioestadístico.

    La nueva edición magistralmente coordinada por el Dr. Miguel Angel Martínez González cuenta con el mismo grupo de coodirectores que la edición vigente, pero en esta ocasión se suman nuevos colaboradores con perfiles tanto docentes como clínicos e investigadores que confieren a la obra un carácter novedoso y multidisciplinar.

    La nueva edición contiene 24 capítulos; los primeros 16 en formato print y los 8 restantes en formato online disponibles a través de la plataforma SC.es Los capítulos print abordan los conceptos y procedimientos más básicos y están dirigidos al estudiante, mientras que los capítulos online tienen un nivel de complejidad más alto y son de interés para perfiles más dirigidos a la investigación.

    Entre las principales novedades destaca un nuevo capítulo (16) dedicado exclusivamente a trasladar los análisis al software R, que es gratuito y de uso cada vez más extendido, así como la incorporación de nuevos procedimientos (técnicas bootstrap, modelos con spline, análisis dosis-respuesta...).

    CONTENIDO
    1. Introducción a los métodos de la epidemiologia y la bioestadística

    2. Procedimientos descriptivos

    3. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad

    4.Intervalos de confianza y contraste de hipótesis

    5. Datos categóricos y porcentajes: Comparación de proporciones

    6. Comparación de medidas entre dos grupos

    7. Estimación del tamaño muestral

    8. Comparaciones de K medidas (tres o mas grupos)

    9. ANOVA factorial, modelos lineales generalizados y ANCOVA

    10. Correlación y regresión lineal simple

    11. Introducción al análisis de superviviencia

    12. Introducción a los modelos multivariables

    13. Regresión lineal múltiple

    14. Regresión logística

    15. . Aspectos avanzados de la regresión de Cox

    16. Estadística básica con R y RStudio

    17. Análisis de concordancia, validez y pronostico

    18. Análisis factorial

    19. Análisis de clústeres o conglomerados

    20. Métodos estadísticos en metaanalisis

    21. Bootstrap y jackknife

    22. Análisis dosis-respuesta: splines cúbicos restringido

    23. Modelos causales y ponderación por el inverso de la probabilidad

    24. Propensity scores, valores perdidos y otros métodos